coding_agent

案例

调试与根因分析归档,记录实际问题的完整解决路径。

2026-04-19

"AI 编程工作流:从规则到实践"

"探索 AI 编程中的最佳实践框架,包括 Skill 选择策略、证据驱动的验证方法、以及自我进化的元认知机制。"

2026-04-19

"Astro FOUC 调试实录"

"同一个问题修两次:FOUC + favicon 缓存的完整调试过程"

2026-04-19

"CLAUDE.md 两层知识架构设计"

"深入解析如何通过全局知识和项目专属知识的两层架构,实现 Claude Code 的配置复用与项目上下文管理。"

2026-04-19

Coding Agent 调试方法论

从 404 到根因分析 — 如何系统性地诊断和修复 Coding Agent 的问题

2026-04-19

"GitHub Actions 自动化部署实战"

"从零配置 GitHub Pages 自动化部署流程,包括依赖缓存优化、多端点 fallback 策略、以及常见错误的处理经验。"

2026-04-21

"为本地配置目录创建私人 GitHub 备份仓库"

"头脑风暴:为 17 个本地配置目录(.ollama、.keras、.docker 等)创建私人 GitHub 备份仓库的决策过程——备份目的、大文件策略、仓库命名规范"

2026-04-19

"Skill Gate 为什么从不触发"

"312 个 session 只触发 1 次 Skill——从规则失效到三层防御系统的调试过程"

2026-04-19

"我的 AI 编程工作流"

"配置管理、Agent 编排、网站发布——完整工具链是怎么串起来的"

2026-04-19

网站审计必须 curl 线上 HTML

为什么源码完美不代表线上正常

2026-04-19

"为什么选择 evermem"

"选型思考:为什么从 Obsidian/Notion 迁移到 everos,以及我看重的是什么"

2026-04-19

为什么做这个网站

记录 coding_agent 网站的诞生过程和核心理念

关于案例格式

案例采用 5 步工程格式:症状 → 原始上下文 → 解决路径 → 最终产物 → 验证方式。 每个案例包含思维转变、过程优化、以及可泛化的启发式规则。